QM chega a 11.213 estrelas seis dias após criação no GitHub
Ferramenta separa espaços de trabalho para agentes de IA em Slack e na web, com modelos, permissões e memória definidos por escopo.
O QM cria espaços isolados para agentes de IA trabalharem com equipes em Slack e na web. A equipe do repositório yc-software/qm publicou o projeto em 2026-07-29. Em seis dias, a ferramenta alcançou 11.213 estrelas e 1.227 forks no GitHub. Startups são o alvo.
O QM separa cada usuário, sala e projeto
O QM se apresenta como um “multiplayer agent harness for work”. Cada funcionário recebe um workspace próprio, sem misturar arquivos, histórico ou permissões com os colegas. Pessoas e salas também ganham memória, arquivos, visão do keychain, permissões, crons, aplicativos web e sandbox durável em escopos separados.
O sistema concentra cada interação em um core central. Esse núcleo usa modelos e harnesses diferentes para gerar respostas, incluindo Pi, OpenCode, Codex e Claude Code. A implantação não fica presa a um único fornecedor.
O Postgres armazena dados de usuários, histórico de sessões e outros estados persistentes. O agente expõe poucas ferramentas, e uma delas, execute, executa comandos no sandbox isolado do escopo. Esse computador durável mantém as ferramentas instaladas.
A interface web, o painel administrativo e o portal público funcionam como plugins opcionais sobre a API HTTP do core. O Slack também entra como plugin opcional em processo. A equipe pode escolher quais interfaces ativar.
A adoção exige Postgres e configuração por organização
A adoção começa pelo código em TypeScript do GitHub, distribuído sob a licença MIT. O README não informa uma sequência completa de instalação nem os requisitos de máquina. Por isso, o projeto não permite afirmar quais pacotes o operador precisa instalar antes da primeira execução.
A configuração inicial passa pelo comando qm init, cujo bootstrap usa @latest na versão v0.1.4, em vez de um marcador de versão. O administrador define a configuração da organização, a postura de segurança e os harnesses e modelos disponíveis. O Postgres precisa sustentar os dados persistentes do ambiente.
A primeira execução também precisa preparar os escopos, as permissões e o sandbox durável. Sem esses limites, o agente não tem um espaço definido para guardar arquivos ou executar comandos. A versão v0.1.4 restringe o seletor de modelos da interface web à lista allowed-models autorizada pela organização.
Depois da configuração, o usuário pode pesquisar notas internas, e-mails, documentos, bancos de dados e a web em conjunto. Também pode criar aplicativos internos, publicar cada app para as pessoas certas e acompanhar projetos em canais compartilhados. Crons e watches executam tarefas enquanto ninguém acompanha a interface.
O projeto ainda não mostra maturidade de plataforma consolidada. Ele tinha seis dias de vida, 93 issues abertas e último commit em 2026-08-04. A versão mais recente é a v0.1.4, publicada em 2026-07-31. As estrelas mostram interesse rápido, não estabilidade comprovada.
A licença MIT permite usar, alterar e redistribuir o código, inclusive em projetos comerciais, conforme seus termos. O QM não serve para equipes que exigem suporte empresarial, manutenção comprovada ou garantias que o repositório não oferece. Também não serve para quem pretende liberar comandos de agentes sem definir permissões, modelos, harnesses e limites de sandbox.
Fontes
Como fazemos: nossa equipe monitora diariamente os repositórios de código aberto em maior alta e produz esta cobertura com apoio de modelos de linguagem, sempre a partir de dados verificados na fonte primária — repositório, documentação oficial e ranking público. Os números de estrelas e a posição no ranking refletem o momento da coleta. Entenda o método.